CONTRASTES DE SIGNIFICATIVIDAD INDIVIDUAL DE LOS PARÁMETROS
Hola a tod@s,
Esta nueva entrada está dedicada al contraste de significatividad de los parámetros de los modelos lineales en econometría. Para ello, hemos colgado un video en el que se resume mediante un ejemplo, los pasos a seguir para contrastar individualmente los parámetros que se obtienen en un modelo mediante mínimos cuadrados ordinarios.
Esperamos que os resulte de utilidad y hasta pronto!
En esta nueva entrada, introduciremos el concepto de fiabilidad en psicometría y se verá un ejemplo numérico en formato video.
El concepto de fiabilidad en psicometría se refiere a aquella propiedad que valora la consistencia y precisión de la medida. De manera, que si la medida toma valores consistentes y precisos, se puede creer en la confianza de los resultados. De todas maneras, se sabe que cualquier medida implica un error.
Según la teoría clásica de los tests, la fiabilidad de un test está relacionada con los errores de medida aleatorios presentes en las puntuaciones obtenidas. Esta misma teoría clásica desarrollada por Spearman, se define el coeficiente de fiabilidad de un test, ,como la correlación entre las puntuaciones obtenidas por un grupo de sujetos en dos formas paralelas del test.
Un test con fiabilidad perfecta, tendría un valor de 1 (máximo valor del coeficiente de correlación). Por tanto, valores inferiores a 1 indican errores aleatorios propios del instrumento de medida.
El coeficiente de fiabilidad puede interpretarse como la proporción de varianza de las puntuaciones verdaderas que hay en la varianza de las puntuaciones experimentales o empíricas.
,
Otra de las expresiones que permite calcular el coeficiente de fiabilidad, relaciona la varianza de los errores y la varianza de las puntuaciones empíricas según la expresión:
Existen distintos factores que afectan a la fiabilidad como son la variabilidad de los datos, la longitud del test y las características de los ítems.
Una vez visto el concepto de fiabilidad y su cálculo, se adjunta un video de un ejemplo relacionado con el concepto de fiabilidad y su cálculo.
Cualquier duda que tengáis poder poneros en contacto con nosotros en nuestra web.
Gracias
En esta nueva entrada de nuestro blog, os adjuntamos un pdf con la resolución del problema de significación estadística de los parámetros en un modelo estadístico.
Recordemos que un modelo estadístico consiste en la creación de una fórmula que permite encontrar el valor de una variable a partir de la relación de las otras variables. Cada una de estas variables están asociadas a unos parámetros. Estos parámetros son los que van a ser contrastados, para ver si son significativamente estadísticos o no. Para ello, se realiza un contraste de hipótesis para cada uno de los parámetros y se plantea la hipótesis nula y alternativa. El contraste se hace mediante el estadístico t, que es contrastado con un valor crítico con un nivel de significación especificado previamente.
Os dejo el ejemplo con el cálculo del primer parámetro y podéis acabar el ejercicio con el resto de parámetros.
